Стартап Cognichip залучив 60 мільйонів доларів інвестицій для розробки штучного інтелекту, який допомагатиме інженерам проєктувати мікрочипи швидше та дешевше. Компанія хоче скоротити час і витрати на створення нових чипів.
Cognichip займається розробкою моделі глибинного навчання, яка буде співпрацювати з інженерами у процесі створення комп'ютерних чипів. У компанії зазначають, що проєктування мікросхем залишається непростим, витратним і тривалим процесом: від початкової ідеї до масового виробництва може пройти від трьох до п'яти років, а сам етап дизайну іноді займає до двох років.
Генеральний директор та засновник компанії Фарадж Аалаеї зазначає, що за цей період ринок може зазнати змін, і інвестиції можуть не виправдати себе. Він має намір адаптувати інструменти штучного інтелекту, які вже застосовують програмісти, для проектування чипів. На його думку, сучасні системи здатні генерувати код, якщо чітко вказати бажаний результат.
У компанії стверджують, що їхня технологія може зменшити витрати на розробку більш ніж на 75% і скоротити час створення чипів більш ніж удвічі.
Cognichip вийшла з "режиму тиші" торік, а тепер оголосила про новий раунд фінансування на 60 мільйонів доларів. Його очолив фонд Seligman Ventures. До інвесторів долучився і генеральний директор Intel Ліп-Бу Тан, який увійде до ради директорів стартапу. Також до ради приєднається керуючий партнер фонду Умеш Падвал. Загалом від заснування у 2024 році компанія залучила 93 мільйони доларів.
Водночас Cognichip поки не представила жодного чипа, створеного за допомогою своєї системи, і не розкриває клієнтів, з якими працює з вересня.
В компанії стверджують, що їхня основна перевага полягає у власній моделі, яка була навчена на даних, пов'язаних із проектуванням чипів, а не на загальноприйнятій мовній моделі. Для цього їм вдалося отримати доступ до спеціалізованої інформації, що є досить складним завданням, адже розробники мікросхем зазвичай не охоче діляться своїми напрацюваннями.
Cognichip генерує власні набори даних, включаючи синтетичні, а також закуповує дані у своїх партнерів. Крім того, компанія розробила методи, які дають змогу виробникам чипів безпечно навчати моделі на своїх даних, не піддаючи їх ризику розкриття.
У випадках, коли недостатньо власних даних, компанія звертається до відкритих рішень. Наприклад, під час демонстрації минулого року студенти університету San Jose State змогли створити процесори, використовуючи модель на основі відкритої архітектури RISC-V.
Cognichip змагається з потужними компаніями, такими як Synopsys і Cadence Design Systems, а також з новими стартапами ChipAgents і Ricursive, які також отримали істотні фінансування.
За інформацією Падвала, поточний обсяг інвестицій в інфраструктуру штучного інтелекту є рекордним за останні чотири десятиліття. Якщо це дійсно "суперцикл" для галузі напівпровідників, то вигоди отримають й компанії на кшталт Cognichip.
#Архітектура #Інженер #Модель #Дизайн #Інвестиції #Інтегральна схема #Штучний інтелект #Інвестор #Чіп #Програми #Напівпровідник #Генеральний директор #Стартап #RISC-V #Cadence Design Systems #Процесор (інформатика) #Короткий зміст #Університет штату Сан-Хосе #Intel
