Штучний інтелект, що працює на основі великих мовних моделей, показує вражаючу ефективність у визначенні надійності наукової інформації, перевищуючи при цьому знання та навички досвідчених нейробіологів.
Дослідження, проведене вченими з Університетського коледжу Лондона (UCL) та опубліковане в журналі Nature Human Behaviour, показало, що ВММ здатні розпізнавати фальшиві дані й оцінювати валідність наукових результатів. У рамках експерименту використовували інструмент BrainBench, який порівнює пари наукових абстрактів: один містить реальні результати, інший - модифіковані, але правдоподібні. У тесті взяли участь 15 мовних моделей і 171 експерт із нейробіології.
Дослідження виявило, що середній рівень точності штучного інтелекту склав 81%, тоді як експерти продемонстрували лише 63% точності. Спеціально розроблена модель BrainGPT, яка базується на відкритій архітектурі Mistral і була адаптована під нейробіологічні дані, досягла показника 86%, що є кращим результатом у порівнянні з універсальними моделями. На відміну від людських оцінок, впевненість ШІ у своїх висновках мала позитивну кореляцію з правильністю відповідей, що підвищує довіру до таких технологій.
Дослідники підкреслюють, що штучний інтелект здатен не лише аналізувати вже існуючі дані, але й сприяти розробці нових експериментів. Професор Бредлі Лав з UCL зазначає, що можливість моделей прогнозувати результати свідчить про те, що наукові дослідження часто грунтуються на відомих закономірностях, що робить їх більш передбачуваними. У майбутньому це може призвести до оптимізації наукових досліджень, зменшуючи витрати часу та ресурсів на перевірку гіпотез.
Команда розробників має намір запустити інноваційну платформу, що ґрунтується на штучному інтелекті, яка буде підтримувати дослідників у оцінці та вдосконаленні їхніх експериментів до їх реалізації. Вони акцентують увагу на тому, що методологія, впроваджена в BrainBench, може бути адаптована до різних наукових дисциплін, що сприятиме розширенню впливу штучного інтелекту на прискорення наукових досягнень.
Дослідження було підтримане авторитетними організаціями, серед яких Microsoft та Економічна і соціальна дослідницька рада Великої Британії (ESRC). У проекті активно брали участь вчені з університетів Кембриджа, Оксфорда та інших провідних наукових центрів, що свідчить про міжнародне значення цього досягнення.
#Microsoft #Університет #Сполучене Королівство #Модель #Наукове дослідження #Штучний інтелект #Експеримент #Гіпотеза #Кембридж #Оксфордський університет #Нейробіологія #Університетський коледж Лондона #Природа (газета) #Рада економічних та соціальних досліджень #Прогрес (історія)
