Рої здобувають перемогу над титанами? Холодна війна в сфері штучного інтелекту, що кардинально змінить світ - Wall Street Journal.

Американська Wall Street Journal звертає увагу, що світ вступив у нову епоху технологічного протистояння: гонка за домінування у сфері штучного інтелекту між США та Китаєм набирає обертів, нагадуючи часи холодної війни. Якщо раніше американські компанії мали беззаперечну перевагу, то прорив китайського стартапу DeepSeek змінив правила гри, змусивши обидві країни перейти в режим надвисокої швидкості. Ставки в цій гонці надзвичайно високі - вона може визначити не лише економічне та військове лідерство, а й майбутнє всього людства.

Китайські керівники відчували тривогу та роздратування: лідерство в найперспективнішій новітній технології світу належало американським компаніям, таким як OpenAI та Google. На початку минулого року китайські технологічні фірми суттєво відставали у розвитку генеративного штучного інтелекту, внаслідок чого багато з них були змушені користуватися безкоштовними відкритими моделями Llama від Meta Platforms. Ще більшою проблемою стало те, що обмеження США на експорт найсучасніших ШІ-чіпів ставили Китай у ще більш обмежене становище, як зазначає американське видання Wall Street Journal.

Отже, навесні 2024 року, як повідомляє WSJ, Пекін посилив тиск на лідерів технологічних компаній. Згідно з інформацією, отриманою від однієї з провідних китайських AI-фірм, протягом всього лише одного місяця вона отримала дзвінки з десяти різних державних установ з вимогою пришвидшити розробку власних моделей штучного інтелекту. Уряд країни спростив регуляторні вимоги, запустив фінансування та активно взявся за розширення обчислювальних потужностей. Через дев'ять місяців китайський стартап DeepSeek привернув увагу Силіконової долини завдяки своїй новій потужній моделі. Виникла нова надія.

"Китай нарешті має модель, якою може гордитися," - зазначив прем'єр Лі Цян під час зустрічі з чиновниками. Видання WSJ вважає, що цей оптимізм послужив каталізатором для розвитку китайської технологічної індустрії, сприяв збільшенню державних інвестицій та змусив американських конкурентів активізувати свої зусилля.

За оцінками WSJ, наростання конкуренції в сфері штучного інтелекту можна порівняти з холодною війною та її масштабними науково-технічними змаганнями. Ця нова гонка вже призвела до зростання глобальних витрат на технології, що, в свою чергу, підтримало фондові ринки в США та Китаї, а також відкрило нові можливості для економічного розвитку. Проте, це також викликало побоювання щодо можливого формування світової бульбашки в сфері ШІ.

Обидві нації керуються не тільки прагненням до розвитку, а й побоюваннями. У Вашингтоні та Силіконовій долині звучать насторожливі сигнали про те, що "авторитарний ШІ" Китаю, якщо його не контролювати, може підривати технологічну перевагу Америки. У свою чергу, Пекін вірить, що відставання в сфері ШІ дозволить США легше стримувати відновлення Китаю як глобальної сили.

Обидва держави вважають, що частка їхніх компаній на світовому ринку є цінним здобутком, що відкриває шлях до впливу на значні групи населення по всьому світу.

WSJ вважає, що США досі мають явну перевагу, виробляючи найпотужніші моделі. Китай не може зрівнятися в передових чипах і не має відповіді на фінансову потужність американських приватних інвесторів, які в першій половині 2025 року влили в стартапи в галузі ШІ $104 млрд і готуються до ще більших інвестицій. Водночас у Китаю є величезна армія кваліфікованих інженерів, нижчі витрати і державно керована модель розвитку, що часто рухається швидше, ніж у США, й усе це Пекін прагне задіяти, аби схилити шальки терезів на свою користь.

Нова кампанія, що має суспільний характер, покликана пришвидшити розвиток обчислювальних кластерів у регіонах, подібних до Внутрішньої Монголії, де потужні сонячні та вітрові електростанції забезпечують доступну енергію. Мета полягає в об'єднанні сотень дата-центрів у єдиний обчислювальний пул, який деякі експерти називають "національною хмарою", до 2028 року. Крім того, Китай інвестує сотні мільярдів доларів у модернізацію своїх енергетичних мереж, щоб підтримати навчання моделей штучного інтелекту та їх подальше впровадження.

Фахівці у сфері штучного інтелекту вважають, що ще зарано визначати, хто в підсумку отримає перевагу. Вони зазначають, що перемогу в цій гонці не завжди здобуває той, хто інвестує найбільше ресурсів.

Як зазначає WSJ, Китай має усталену практику дозволяти США займати провідні позиції у сфері інноваційних технологій, після чого починає їх активно наслідувати, як тільки інформація стає доступною. У світі соціальних мереж американці довгий час були беззаперечними лідерами, але з появою TikTok, розробленого китайськими фахівцями, ситуація змінилася, і ця платформа суттєво трансформувала індустрію. Стратегія Китаю в сфері штучного інтелекту демонструє, як країна активно мобілізує свої ресурси на всіх фронтах, щоб повторити свій успіх.

Прірва в успіхах у галузі генеративного штучного інтелекту між США та Китаєм поступово зменшується.

"Наша сильна сторона, напевно, оцінюється місяцями, а не роками", - зазначив Кріс МакГваєр, старший науковий співробітник Ради з міжнародних відносин, який брав участь у формуванні експортних обмежень США на AI-чипи під час роботи в Раді національної безпеки при адміністрації Джо Байдена.

За даними популярної краудсорсингової рейтингової платформи Chatbot Arena, китайські моделі ШІ наразі посідають перші або близькі до перших місця в усіх завданнях, від кодування до генерації відео, за винятком пошуку. Тим часом виробничий сектор Китаю стрімко випереджає США у впровадженні ШІ у фізичний світ - від роботаксі та автономних дронів до гуманоїдних роботів.

З огляду на цей прогрес, зазначив МакГваєр, США "дуже пощастило" мати перевагу в чипах.

Згідно з інформацією, опублікованою в WSJ, фахівці в галузі порівнюють випуск ChatGPT з відомим "моментом Супутника" під час Холодної війни, вважаючи, що це важливий етап для Китаю у його зростаючій конкуренції зі Сполученими Штатами.

З огляду на численні сфери застосування штучного інтелекту, можна провести паралель з конкуренцією між США та СРСР у розробці обчислювальних систем для військових потреб. Хоча ця менш відома гонка в період холодної війни, що закінчилася перемогою США, не отримала такої ж популярності, як місія на Місяць, вона суттєво стимулювала американські збройні сили, навчальні заклади та компанії до інновацій у сфері комп'ютерних технологій. Ці інновації, в свою чергу, мали глибокий вплив на глобальну економіку, змінили характер ведення війн та вплинули на повсякденне життя людей по всьому світу.

WSJ повідомляє, що керівники у Вашингтоні та Пекіні в даний момент вважають штучний інтелект революційною технологією, здатною перевершити за своїм впливом як цифрові обчислення, так і Інтернет.

На думку видання, якщо ШІ перевершить людський інтелект і здобуде здатність самовдосконалюватися, це може надати країні, яка його контролює, непохитну наукову, економічну та військову перевагу. Навіть без цього здатність ШI автоматизувати рутинні завдання та швидко опрацьовувати величезні масиви даних обіцяє різко посилити ефективність у всьому - від діагностики раку до протиракетної оборони.

Коли на карту поставлено так багато, ймовірність загострення хакерських атак і кібершпигунства зростає: штучний інтелект надає злочинцям нові потужні засоби, а також підвищує мотивацію державних груп для викрадення інтелектуальної власності, пов'язаної зі ШI. У світлі зростаючої недовіри між Вашингтоном і Пекіном, співпраця в таких важливих питаннях, як запобігання використанню ШI екстремістами для руйнівних цілей, наприклад, для створення біологічної зброї, виглядає надзвичайно складною, якщо не неможливою.

"Вартість холодної війни у галузі ШІ вже висока і стане ще вищою, - вважає колишній аналітик уряду США, керівник відділу технологічної політики у консалтинговій компанії DGA-Albright Stonebridge Group Пол Тріоло. - Гонка озброєнь у сфері AI між США і Китаєм стає самоздійснюваним пророцтвом: жодна зі сторін не довірятиме, що інша дотримуватиметься будь-яких обмежень на розвиток передових спроможностей ШІ".

Згідно з повідомленням WSJ, Китай активно займається цією технологією з 2017 року, коли Сі Цзіньпін оголосив національну стратегію розвитку штучного інтелекту, що має на меті перетворити країну на світового лідера в цій сфері до 2030 року.

У той період Пекін активно досліджував можливості штучного інтелекту для покращення систем розпізнавання облич, які відіграють ключову роль у державних програмах спостереження. Виникнення ChatGPT наприкінці 2022 року продемонструвало, що ШІ, крім своєї здатності сприяти моніторингу та аналізу населення, також має значний потенціал для впливу на розповсюдження та маніпуляцію ідеями.

Для китайської влади, яка розробила найсучаснішу у світі систему управління інформацією, така можливість була одночасно привабливою та тривожною.

Згідно з WSJ, першим інстинктом лідерів була обережність. Лише через кілька місяців після запуску ChatGPT, Китай став першим у світі, який запровадив комплексні обмеження на діпфейки. Незабаром після цього країна ухвалила нові норми, що регулюють вхідні та вихідні дані генеративних моделей ШІ. Це стало продовженням раніше встановлених правил, які вимагали від технологічних компаній надавати детальну інформацію про свої алгоритми.

Чим більше розвивалися американські генеративні системи штучного інтелекту, тим більше посилювались побоювання Китаю щодо можливості залишитися позаду в наступній великій технологічній революції.

Керівники китайських технологічних компаній виступали за зменшення вимог, згідно з якими кожна з них повинна була підготувати до 70 000 запитань для перевірки безпеки своїх моделей перед їхнім допуском до публічного використання. Регуляторні органи вирішили спростити цю процедуру, зокрема надавши можливість компаніям з хорошою репутацією уникати перевірки даних для навчання.

Згідно з інформацією, наданою американським виданням, чиновники усвідомили, що розробники штучного інтелекту потребують додаткової підтримки після того, як адміністрація Байдена в кінці 2023 року посилила експортні обмеження на сучасні чіпи. Регулятори у сфері кібербезпеки почали зменшувати обмеження для компаній, які бажають використовувати обчислювальні ресурси за межами країни для навчання моделей ШІ.

Як стверджує WSJ, Пекін також розкрутив двигун державного капіталізму. Понад десяток місцевих урядів почали надавати дослідникам доступ до обчислювальних потужностей за субсидованими цінами через державні дата-центри. Деякі з них містили обмежені до експорту американські чіпи, які китайська влада купляла у посередників, що отримували їх підпільними каналами.

Влада створила публічні набори даних для навчання та організувала майданчики, де державні органи та компанії могли обмінюватися даними. Місцеві органи влади проводили презентації, щоб допомогти зібрати кошти для стартапів.

Коли на початку 2025 року в Китаї нарешті стався великий прорив, він не був пов'язаний з компанією, яка користувалася щедрою держпідтримкою. DeepSeek в основному фінансувався хедж-фондом засновника Лян Веньфена і діяв за власним сценарієм. Але після того, як її проблемно-орієнтована модель R1 майже зрівнялася за результативністю з топовою розробкою OpenAI за частку вартості, маловідомий стартап Ляна опинився в центрі пекінського плану наздогнати США у сфері ШІ.

Через місяць після релізу моделі DeepSeek, зазначає WSJ, Сі скликав зустріч з Ляном та іншими керівниками китайських технологічних компаній. Сі сказав їм зосередитися на ШІ, адже ця технологія може визначити здатність Китаю конкурувати глобально.

Ця зустріч стала поштовхом для оголошення в лютому компанією Alibaba про наміри вкласти $53 млрд у розвиток штучного загального інтелекту протягом найближчих трьох років. Для галузі це стало сигналом, що Пекін більше не планує залишатися в тіні.

У Сполучених Штатах OpenAI вже в середині січня звернула увагу на конкурентоспроможність Китаю, стверджуючи, що країні необхідно вжити заходів для перенаправлення глобальних ресурсів, таких як чипи та фінансування, від ініціатив, підтримуваних Китаєм, до "демократичного штучного інтелекту, заснованого на цінностях, які завжди відстоювалися США". Успішність DeepSeek додала ваги цьому аргументу.

Стривоженість щодо Китаю була помітна і в "ШІ 2027", широко оприлюдненому в квітні дослідниками зі США звіті, який моделював підсумки глобальної гонки за досягнення штучного надінтелекту.

Як описує ситуацію WSJ, у базовому сценарії дослідників страх, що Китай наздожене, підштовхує США у 2027 році форсувати розробки ШІ, попри свідчення, що їхня найпотужніша модель виходить з-під людського контролю. Американські політичні лідери, залякані попередженнями про прогрес Китаю, опираються посиленню правил безпеки ШІ, дозволяючи роботам над надінтелектом тривати. До 2030 року американський і китайський надінтелекти змовляються, щоб вирвати контроль над Землею з рук людства, використовуючи біологічну зброю для знищення всіх, окрім небагатьох екіпажів підводних човнів і людей, що ховаються у бункерах.

Недавнє уповільнення прогресу в галузі ШІ, зауважує видання, змусило багатьох представників галузі відсунути прогнози щодо появи надінтелекту на більш віддалене майбутнє.

Незважаючи на це, "План дій у сфері ШІ", представлений адміністрацією Трампа у липні, яскраво продемонстрував зростаючу обережність Вашингтона щодо Китаю. У документі було обіцяно провести розслідування, чи китайські моделі підтримують інтереси Комуністичної партії, а також закликано федеральні органи вжити заходів для протидії китайському впливу в багатонаціональних установах, які формують глобальні стандарти у сфері штучного інтелекту.

Невдовзі після цього, як повідомляє WSJ, Сі представив свою амбітну стратегію під назвою "ШІ плюс". Хоча США не згадуються прямо, у документі висловлюється намір Китаю використати штучний інтелект для "трансформації парадигми людської діяльності та способу життя". За планом, до 2027 року ШІ має охопити 70% китайської економіки, а до 2030 року — вже 90%.

Учасники ринку вважають, що Китаю може знадобитися до десяти років, аби випускати мікрочипи, які відповідатимуть найкращим американським продуктам, головним чином через обмеження США на доступ до передових технологій виробництва мікросхем. Нестача високопродуктивних обчислювальних потужностей затримала китайські компанії, такі як DeepSeek, у розробці моделей наступного покоління.

Пекін інтенсифікував зусилля щодо залучення своїх технологічних гігантів для формування власної мережі постачання напівпровідників. Це призвело до того, що компанії на кшталт ByteDance тимчасово припинили купівлю мікрочіпів Nvidia і почали співпрацювати з китайськими виробниками материнських плат для розробки систем штучного інтелекту.

Згідно з інформацією, що надає WSJ, компанія Huawei активно співпрацює з численними місцевими підприємствами, часто в тісній взаємодії з різними державними структурами, щоб просунути інноваційні технології в сфері напівпровідників. Це включає розробку систем, що інтегрують до мільйона чипів з метою покращення обчислювальних можливостей. Представники Huawei стверджують, що їхня стратегія може конкурувати з провідними системами від Nvidia, хоча й споживає більше енергії. В індустрії цю ініціативу охрестили "рої проти титана". За словами джерел, місцева влада вже почала надавати субсидії на електроенергію для дата-центрів, які використовують вітчизняні чипи. Крім того, Huawei має намір більше ніж удвічі збільшити обсяги виробництва мікросхем до наступного року.

У жовтні Сі Цзіньпін оголосив про п'ятирічну стратегію, спрямовану на досягнення високого рівня технологічної незалежності, обіцяючи вжити надзвичайних заходів для досягнення значних успіхів у критичних галузях, таких як виробництво напівпровідників.

США також роблять кроки вперед: Nvidia та інші підприємства розширюють горизонти у сфері технологій чіпів. Щоб наздогнати, Китаю потрібно буде подолати понад півстолітній американський відрив.

Досліджуйте також: Час мікрочипів наближається до завершення. Дата-центри перетворяться на розміри невеликої коробки.

"Стверджувати, що Китай може одним помахом руки локалізувати це, бо йому вдавалося локалізувати інші речі у минулому, означає ігнорувати, що це, можливо, найскладніше завдання у світі для них, - вважає МакГваєр, колишній співробітник Ради нацбезпеки. - Ми насправді не знаємо, в якому напрямку буде розвиватися ця технологія".