Університет Дарема презентував гуманоїдного робота на ім'я Alan, який призначений для досліджень у галузі штучного інтелекту, робототехніки та взаємодії між людьми і машинами. Ця платформа сприятиме вивченню того, як роботи можуть співпрацювати з людьми, виконувати складні завдання та приймати рішення в реальних ситуаціях.
Цю інформацію публікує журнал Interesting Engineering.
Про новинку університет повідомив 1 квітня на своєму сайті. Робот Alan -- це модель Unitree G1 Edu, яку використовуватимуть студенти й дослідники як спільну платформу. Вони досліджуватимуть, як роботи можуть діяти автономно, виконувати складні операції та працювати у змінному середовищі.
Гуманоїдні роботи відіграють важливу роль у дослідженнях, оскільки вони адаптовані для роботи в середовищах, де присутні люди. Це дозволяє проводити випробування в лабораторіях, офісах та на публічних територіях без необхідності встановлення спеціалізованої інфраструктури. Прикладом є платформа Unitree G1, яка вже продемонструвала свої здібності в автономному русі, взаємодії з об’єктами, участі в іграх та виконанні складних рухів. Цей робот оснащений 23 ступенями свободи та має повну мобільність тіла, що дозволяє йому виконувати завдання, які вимагають високого рівня балансу та координації.
Алан здебільшого займатиметься діяльністю на факультеті комп'ютерних наук, де надаватиме підтримку дослідницькій групі VIViD. Учені мають намір дослідити, яким чином роботи ідентифікують людей та об'єкти, аналізують складні сцени, копіюють людські дії та ухвалюють рішення в щоденних ситуаціях.
Робот може бути застосований у сфері досліджень допоміжної робототехніки — галузі, що зосереджена на розробці пристроїв, які можуть безпечно підтримувати людей у їхніх повсякденних завданнях. Окрім цього, платформу планується використовувати в рамках більш масштабних ініціатив факультету.
У останні роки спостерігається стрімкий прогрес у дослідженнях гуманоїдних роботів. Пристрої, такі як Unitree G1, використовуються в різних проектах, починаючи від навчання рухам до автоматизації промислових процесів. Одним із ключових завдань є навчання роботів виконувати прості дії та приймати рішення в реальному часі, мінімізуючи потребу у зовнішніх обчислювальних ресурсах. Це забезпечить їм більшу автономію та ефективність під час роботи в реальних умовах.
#Модель #Робототехніка #Інфраструктура #Штучний інтелект #Автоматизація #Лабораторія #Інформатика #Робот #Гуманоїд #Дурхамський університет