Дослідники розробили штучного інтелектуального помічника для вивчення Землі та інших небесних тіл.

Науковці створили спеціалізованого ШІ-помічника, який допоможе у вивченні Землі та інших планет. Він здатний сприймати дані від геофізичних приладів і на їхній основі будувати графіки та припущення. При цьому запити йому можна давати звичайною людською мовою.

Нове покоління ШІ давно викликало обговорення щодо того, чи може воно реально допомагати людям видобувати нові знання, чи вміє просто красиво складати букви в слова. Але схоже, що в дослідників із Гавайського університету в Маноа є відповідь на це запитання.

Вони створили програмну платформу Intelligent Data Exploring Assistant (IDEA), яка поєднує в собі функціонал великих мовних моделей, подібних до ChatGPT, із можливостями спеціалізованих нейромереж, призначених для аналізу масивів наукових даних.

Використовуючи платформу IDEA, можна розробити різноманітні асистивні інструменти, які здатні інтерпретувати запитання, сформульовані звичною мовою. Ці інструменти аналізують запити на основі даних, отриманих від різних вимірювальних приладів, та генерують графіки і висновки, які надають науково обґрунтовані відповіді на питання дослідників.

Перш за все, ця платформа розроблена для дослідження Землі як планети. Завдяки системі IDEA науковці змогли створити прототип асистента Station Explorer Assistant (SEA), який використовують для аналізу даних з мареографів — пристроїв, що точно вимірюють рівень моря. Зазвичай для обробки інформації з цих приладів необхідно розробляти спеціалізовані програми, проте новий штучний інтелект вже продемонстрував свою здатність надавати результати без їх використання.

Дослідники кажуть, що він не досконалий, все ще помиляється і його роботу треба ретельно контролювати. Але все одно він робить роботу науковців набагато легшою. І це стосується не тільки океанографічних даних.

Хоча SEA фокусується на інформації про рівень моря, основна структура IDEA була створена для використання у різних галузях геологічних наук. Наприклад, у одному з досліджень вчені вперше застосували IDEA до атмосферних даних з Марса. Вони були приємно здивовані, виявивши, як швидко асистент адаптувався до нового набору даних лише за рахунок зміни інструкцій та джерела інформації.

Хоча SEA все ще є прототипом, вона доступна онлайн для вчених або студентів університетів для випробування та тестування. Розробникам рекомендується ознайомитися з фреймворком IDEA на GitHub та поекспериментувати з його адаптацією до власних даних або використанням з іншими великими сервісами моделювання мов.