Штучний інтелект виявив у жінки рак, який залишився непоміченим медиками.

Історія британки Івонн Кук вразила медичну спільноту. Штучний інтелект виявив пухлину другого ступеня в місці, де лікарі не помітили жодних аномалій. Крім того, нейромережі тепер здатні прогнозувати "логіку" поширення метастазів.

Цю інформацію повідомляє Lad Bible.

Кук розповіла про свій вражаючий досвід: завдяки експериментальній системі штучного інтелекту у неї вдалося виявити рак молочної залози на стадії, коли хвороба тільки починалася.

"Мене запросили на планове обстеження, і там я дізналася про проведення дослідницької програми, пов’язаної з використанням штучного інтелекту. Мені також пояснили, що я маю право відмовитися від участі, якщо це буде потрібно. Коли я прийшла, на місці було яскраве оголошення про можливість відмови – потрібно було просто повідомити когось із медичного персоналу. Проте в мене навіть не виникло бажання скористатися цим правом, адже я переконана, що участь у медичних дослідженнях – це завжди корисно, якщо є така нагода," – поділилася Івонн.

Вона прийняла рішення, що не має нічого втрачати, погодившись взяти участь, і згодом отримала листа з новим запрошенням. У тексті повідомлення формулювання були досить обережними та неоднозначними – зазначалося, що інтерпретація фотографій могла виявитися складнішою, ніж очікувалося.

Під час прийому доктор Джеральд пояснив, що аналіз мамограми за допомогою ШІ виявив деталь, яку не вдалося помітити людині. Після додаткового обстеження він підтвердив наявність невеликої пухлини другого ступеня.

Недугу діагностували на початковій стадії, а для встановлення конкретного виду ракових клітин виконали біопсію.

Джеральд зазначив, що саме штучний інтелект сприяв цьому виявленню, і я відреагувала на це з великим позитивом. Я відчула глибоку вдячність за те, що моя мамограма співпала з періодом дослідження, і що ШІ зміг це помітити. Це наповнило мене щастям, і я з самого початку була в гарному настрої, який залишався зі мною протягом усієї терапії, – поділилася Кук.

Доктор Джеральд підкреслив, що впровадження штучного інтелекту може підвищити точність діагностики раку молочної залози на понад 10%. Проте, основна відповідальність все ще покладається на лікарів та дослідників.

Штучний інтелект активно розвивається і в інших напрямах онкології. Нові дослідження демонструють, що незабаром він може допомагати відстежувати поширення хвороби, суттєво змінюючи підходи до лікування.

Завдяки зусиллям дослідників з Університету Женеви, пацієнти мають можливість отримувати більш індивідуалізоване лікування, яке може допомогти запобігти розвитку метастазів.

Як демонструє ситуація з учасницею шоу "Одруження з першого погляду" Мел Шіллінг, рак має здатність метастазувати в інші органи, утворюючи вторинні пухлини, зокрема в головному мозку, що робить лікування значно більш складним.

Професор Аріель Руїс і Альтаба зазначає, що вчені намагаються з'ясувати, чому деякі клітини здатні до міграції та формування метастазів, тоді як інші залишаються в своїх початкових позиціях.

"Завдання полягає в тому, щоб знайти ключі до розуміння її логіки та форми. А у випадку метастазів -- визначити характеристики клітин, які відокремлюються від пухлини, щоб утворити іншу в іншій частині тіла.Складність у тому, щоб визначити повну молекулярну ідентичність клітини -- аналіз, який її руйнує -- водночас спостерігаючи за її функцією, що вимагає, щоб вона залишалася живою", -- пояснив професор.

Для розв'язання цієї задачі дослідники ізолювали та культивували пухлинні клітини у лабораторних умовах, а потім провели аналіз генетичних характеристик 30 різних клонів. Це дозволило встановити, що процес метастазування зумовлений не індивідуальними клітинами, а взаємодією групи споріднених клітин.

Результати були завантажені в платформу штучного інтелекту Mangrove Gene Signatures, яка, після проходження навчання, змогла прогнозувати ймовірність метастазування та рецидиву раку товстої кишки з точністю близько 80%.

Очікується, що така система працюватиме разом із лікарями, допомагаючи оцінювати ризики для пацієнтів. Це дозволить точніше визначати необхідну інтенсивність лікування, адже такі методи, як хіміотерапія чи променева терапія, мають сильний вплив на організм.

Ця інформація допоможе уникнути надмірного лікування пацієнтів із низьким ризиком, зменшуючи побічні ефекти і непотрібні витрати, а також підвищуючи контроль за лікуванням і обслуговуванням тих, хто має високий ризик. Крім того, вона створює можливість для оптимізації відбору учасників клінічних випробувань, зменшуючи кількість потрібних добровольців, підвищуючи статистичну значущість досліджень і надаючи терапевтичні вигоди тим пацієнтам, які найбільше цього потребують, - зазначив Альтаба.

Таким чином, штучний інтелект все більше демонструє свою потенційну роль як значний партнер у боротьбі з онкологічними захворюваннями.

Австралійський підприємець у сфері інформаційних технологій Пол Конінгем скористався можливостями ChatGPT та технологіями машинного навчання, щоб створити персоналізовану mRNA-вакцину для своєї собаки Розі, яка страждала від агресивної форми раку. Коли ветеринари прогнозували їй лише кілька місяців життя, Пол вирішив самостійно провести геномний аналіз пухлини у лабораторіях університету. Завдяки штучному інтелекту він зміг виявити генетичні мутації, необхідні для розробки ліків. Після вакцинації пухлина зменшилася вдвічі, а загальний стан Рози значно покращився.