Згідно з інформацією, опублікованою на SciTechDaily, команда дослідників з Прінстонського університету розробила штучний інтелект, здатний "бачити" дані, які навіть найчутливіші сенсори термоядерних реакторів не можуть зафіксувати, повідомляє Kreschatic. Ця інноваційна технологія має потенціал суттєво підвищити ефективність управління плазмою — надзвичайно гарячою речовиною, що використовується як основне паливо в процесах термоядерного синтезу.
Ось унікальний варіант вашого тексту: **Орієнтація** **Принципи роботи Diag2Diag: штучний інтелект у сфері плазми** **Чому моніторинг плазми має таке велике значення** **Вплив на розвиток енергетичних технологій у майбутньому**
Система під назвою Diag2Diag відтворює втрачені дані, створюючи їх синтетичну версію з урахуванням інформації, отриманої з інших сенсорів. Розробка описана у журналі Nature Communications і вже продемонструвала здатність покращувати точність вимірювань, що безпосередньо впливає на стабільність плазми. Це відкриття може скоротити витрати на створення майбутніх термоядерних установок та зробити їх роботу безперервною і безпечнішою.
Як функціонує Diag2Diag: штучний інтелект для аналізу плазми.
Diag2Diag застосовує методи машинного навчання для відновлення даних, які традиційні діагностичні системи не можуть зафіксувати через швидкі зміни в плазмі. Штучний інтелект аналізує дані з кількох сенсорів і генерує нові, більш детальні показники для областей, де інформація відсутня або неповна. Це дозволяє дослідникам отримати більш обширну картину стану плазми в режимі реального часу.
Цю інноваційну систему розробили спільно експерти з Прінстона, Лабораторії плазмової фізики Міністерства енергетики США (PPPL), Сеульського національного університету, Університету Чун-Анг та Колумбійського університету. Тестування проходили на експериментальному обладнанні DIII-D National Fusion Facility, де штучний інтелект продемонстрував свою здатність стабілізувати плазму навіть у тих зонах, де традиційні методи не давали позитивних результатів.
Чому моніторинг плазми є надзвичайно важливим
В процесі термоядерних реакцій поведінка плазми є вкрай непередбачуваною. Температура в ній досягає десятків мільйонів градусів, і навіть найменші коливання можуть спричинити зупинку реакції або пошкодження реактора. Однією з найбільших проблем є периферійна зона плазми, відома як п'єдестал, де виникають найбільш небезпечні коливання, звані ELMs (Edge-Localized Modes).
Diag2Diag дозволяє відстежувати ці процеси з безпрецедентною точністю, фактично "підглядаючи" за тим, що відбувається на краю плазми. За допомогою аналізу магнітних збурень (RMPs) ШІ допоміг підтвердити провідну теорію про існування так званих "магнітних островів", які вирівнюють температуру та густину в критичних зонах. Це відкриття наближає вчених до створення стабільного термоядерного реактора, здатного працювати цілодобово без ризику перегріву.
Вплив на перспективи енергетичного сектору.
Експерти відзначають, що використання Diag2Diag може суттєво знизити кількість дорогих діагностичних систем у майбутніх реакторах. Зменшення кількості сенсорів призводить до зниження ризику технічних збоїв, спрощує архітектуру та знижує витрати на експлуатацію. Додатково, цю технологію можна адаптувати для використання в космічних апаратах, роботизованій хірургії або інших системах, де критично важливими є надійність і точність даних.
Розробники підкреслюють, що створення Diag2Diag -- це не лише прорив для плазмової фізики, а й фундамент для переходу людства до епохи чистої енергії, у якій термоядерний синтез може стати головним джерелом живлення планети.
Нагадаємо, раніше ми писали про те, як університети можуть перетворити штучний інтелект із загрози на можливість.
#Університет #Людство #Енергія #Хірургія #Енергетична галузь #Фізика #Штучний інтелект #Природа (газета) #Температура #Сенсор. #Міністерство енергетики США #Космічний корабель #Паливо #Ядерний реактор #Ядерний синтез #Плазма (фізика) #Щільність
