Науковий прорив! Штучний інтелект освоїв навички "читання" та "створення" коду життя.

Цю інформацію передає РБК-Україна (проект Styler), посилаючись на веб-ресурс медіа-компанії Freethink.

Evo 2 - це первинна модель штучного інтелекту, створена для глибшого аналізу біологічного коду. Вона була навчена на генетичній інформації понад 100 000 видів, включаючи бактерії, археї, віруси, рослини, тварин та людей. Загалом, ця модель обробила понад 9,3 трильйона нуклеотидів з більш ніж 128 000 повних геномів і даних метагеноміки.

Evo 2 виступає як наступник моделі Evo 1, що зосереджувалася на геномах окремих клітин. У новій версії відбувається суттєве розширення обсягу навчальних даних, що охоплює все дерево життя – від одноклітинних до багатоклітинних істот.

Процес навчання моделі здійснювався на платформі NVIDIA DGX Cloud AI, розгорнутій через AWS, з використанням понад 2000 графічних процесорів NVIDIA H100. У цьому проекті брали участь інженери компанії Nvidia та дослідники з провідних університетів США, таких як Стенфорд, Берклі і Сан-Франциско.

Evo 2 отримав навчання на основі понад 128 тисяч геномів, що охоплюють три різні домени життя (фото: Arc Institute).

За словами Патріка Сю, співзасновника Arc Institute і професора біоінженерії Каліфорнійського університету в Берклі, Evo 2 дає змогу "машинам читати, писати і міркувати мовою ДНК". Вчені стверджують, що модель здатна ефективно прогнозувати патогенні мутації, а також може застосовуватися при створенні штучних форм життя.

Код Evo 2 вже викладено у відкритий доступ на GitHub Arc Institute, а також інтегровано у фреймворк BioNeMo від Nvidia. Дослідники підкреслюють, що Evo 2 - наймасштабніша і повністю відкрита ШІ-модель у своєму класі.

Одна з найбільш вражаючих демонстрацій можливостей Evo 2 - точність вище 90% при визначенні доброякісних і небезпечних мутацій у гені BRCA1, пов'язаному з раком молочної залози. Це відкриває шлях до здешевлення і прискорення генетичних досліджень, а також до створення нових методів лікування.