Через шість десятиліть після історичної місії радянський посадковий модуль Luna 9, ймовірно, знову "знайшли" -- цього разу за допомогою штучного інтелекту. Алгоритм просканував ділянку 5×5 км у регіоні Oceanus Procellarum та виявив кілька зон із характерними штучними порушеннями ґрунту.
Результати дослідження були представлені в журналі NPJ Space Exploration.
У 1966 році Luna 9 стала першим апаратом, який здійснив м'яку посадку на Місяць і передав зображення з його поверхні. Однак через особливості посадки -- із підстрибуванням і відхиленням від розрахункових координат -- точне місце зупинки апарата залишалося невідомим.
Незважаючи на численні детальні знімки Місяця, що їх з 2009 року робить Lunar Reconnaissance Orbiter, сліди місії Luna 9 довгий час залишалися невизначеними.
Команда з University College London під керівництвом Льюїса Піно створила спеціальний алгоритм машинного навчання -- YOLO-ETA (You Only Look Once - Extraterrestrial Artifact).
Модель була навчена на зображеннях відомих посадкових локацій, включаючи місії Apollo. Її можливості включають:
Алгоритм показав середній рівень впевненості приблизно 80% і успішно ідентифікував ще один радянський апарат – Luna 16.
Після вивчення 25 квадратних кілометрів території приземлення, штучний інтелект звузив свої пошуки до кількох локацій поблизу координат 7,03° пн. ш. і -64,33° сх. д. У одному з цих місць рельєф горизонту може відповідати тим панорамам, які були надіслані Luna 9.
Науковці підкреслюють, що для остаточного підтвердження необхідні зображення з більшою роздільною здатністю.
Важливу роль у верифікації може виконати індійський зонд Chandrayaan-2, який знаходиться на орбіті Місяця з 2019 року. У березні 2026 року він планує провести низьковисотні прольоти над потенційними координатами.
Якщо об'єктиви камер захоплять впізнавані "пелюстки" посадкового модуля, таємниця, яка залишалася нерозгаданою протягом 60 років, нарешті буде вирішена.
Застосування ШІ у планетарних дослідженнях демонструє новий етап космічної археології. Алгоритми здатні виявляти сліди людської присутності там, де їх складно помітити навіть за наявності високоякісних орбітальних знімків.
Якщо підтвердження цього відкриття відбудеться, воно не лише підкреслить технологічний прогрес, але й стане знаковим поверненням до коренів місячної гонки 60-х років.
#Лондон #Радянський Союз #Ґрунт #Штучний інтелект #Алгоритм #Індія #Археологія #Кутова роздільна здатність #Машинне навчання #Орбіта #Місяць #Система координат #М'яка посадка #Місячний розвідувальний орбітальний апарат #Топографія #Програма «Аполлон»
