1. Я сумніваюся, що штучний інтелект зможе витіснити програмістів - на сьогоднішній день ситуація досить складна і динамічна, а більшість завдань пов'язана з інтеграцією.
2. Не вірю, що сильно торкнеться DevOps, бо складність роботи тільки зростає.
3. Під удар попадуть technical writers, QA, розробники плагінів, модулів.
4. Але ті ж QA зможуть легше перейти в Automated QA і UI-automated QA.
5. SEO отримають новий виток розвитку, коли пошук повністю стане генеративним.
6. Data & AI Fundamentals будуть must have для всіх.
7. Менеджери середньої ланки повинні володіти навичками тренування базових моделей машинного навчання. Працівники, у свою чергу, повинні бути ознайомлені з інструментами автоматизації, що не потребують або потребують мінімального програмування.
8. Організації матимуть власні OneLake/Data Warehouse. І це стане результатом справжньої digital transformation.
9. Вже сьогодні існує кілька десятків інструментів для автоматизації підведення підсумків зустрічей. Незабаром це стане звичайною практикою, і буде дивно звертатися до сторонніх сервісів для цієї мети.
10. Відеокурси будуть створені із застосуванням цифрових аватарів та синтезованої озвучки, включаючи голос лектора. На даний момент цей процес потребує багато часу та є витратним у виробництві.
11. Настане час, коли буде важко відрізнити тексти чи зображення (згодом і відео), що були згенеровані штучним інтелектом. Відмова від традиційних методів — це лише питання часу.
12. Базова освіта набуває надзвичайної значущості, як ніколи раніше. Вартість якісного наставника, доповідача чи лектора суттєво зросте.
13. ШІ зможе генерувати нове знання і робити те, що ми називаємо процесом "міркування".
14. Наступний етап розвитку великих мовних моделей полягає в інтеграції особистісних характеристик і політичних переконань. Кожна політична партія отримає власну налаштовану модель, коли це стане звичною практикою. І це, безумовно, не за горами.
15. Перевірена база знань у конкретній області стане найціннішим активом.
16. Генеративний штучний інтелект створить нові можливості для розробників, відкриваючи додаткові горизонти в їхній діяльності.
17. Генеративний штучний інтелект створить чимало труднощів для стартапів та інноваторів, оскільки завдяки його використанню вартість копіювання буде наближатися до нуля.
18. Інженерія запитів стане основним навиком, який буде на одній сходинці з вмінням користуватися Excel та знанням іноземної мови.
19. PMs у більшості своєму поки не готові до зміни парадигми і приходу генеративного ШІ. Замовники поки теж. Тому буде певна інерція і ще кілька років будуть клепати сайти і застосунки "as usual". Потім зрозуміють, що даремно, але це буде потім.
20. Навчання працівників навичкам роботи з штучним інтелектом стає основним чинником для збереження конкурентоспроможності.
21. ПРАВИЛЬНЕ використання технологій і ШІ - драйвер ШВИДКОГО зростання там, де є процеси, персонал, бачення, бажання.
22. Університети та інші освітні установи отримали безпрецедентну можливість відновити інтерес до основної освіти, ставши основою для розвитку бізнесу та інновацій. Приватні ініціативи не зможуть повністю задовольнити існуючий попит, тому університети повинні активно використовувати ці шанси.
Буде цікаво за кілька років перевірити.
#Університет #Модель #Знання #Бізнес #Інновації #Стартап-компанія #Штучний інтелект #Світогляд #Інжиніринг #Політична партія #Прикладне програмне забезпечення #Пошукова оптимізація #Плагін (обчислення) #Програмне забезпечення #База знань #Верифікація та валідація #Microsoft Excel #Парадигма #Драйвер пристрою
