Транснаціональна компанія Google анонсувала нову модель штучного інтелекту, призначену для дослідження та розшифровки давніх текстів. Завдяки системі "Еней" (Aeneas) стане можливим відновлення латинських слів, які відсутні в написах стародавнього Риму.
Нове відкриття має потенціал стати справжнім революційним засобом, здатним значно розширити знання істориків про людське минуле. Це дослідження було представлено у виданні Nature.
Модель штучного інтелекту під назвою "Еней" (Aeneas) має можливість прогнозувати походження давніх латинських текстів, визначати їх вік та відновлювати відсутні фрагменти. Цей інструмент був розроблений командою, яка раніше створила штучний інтелект для розшифровки старогрецьких написів.
Дослідження давніх написів, що відомі під назвою епіграфіка, є непростим завданням, оскільки в багатьох текстах можуть бути відсутніми літери, слова або цілі частини. Крім того, мовні особливості зазнають змін з плином часу. Історики здійснюють аналіз цих текстів, порівнюючи їх з іншими написами, що містять схожі терміни або вирази. Однак процес виявлення таких написів є надзвичайно трудомістким та витратним за часом.
З метою полегшення процесу відновлення, перекладу та аналізу епіграфічних написів, команда, до складу якої увійшли науковці з університетів Великої Британії та Греції, а також фахівці з лондонської компанії Google, що займається розробкою штучного інтелекту DeepMind, створила генеративну модель штучного інтелекту. Цю модель було навчено на матеріалах із трьох найбільших у світі баз даних латинської епіграфіки.
Об'єднаний набір даних налічує 176 861 напис, а також зображення 5% з них, які датуються періодом від VII століття до н.е. до VIII століття н.е. Модель складається з трьох окремих нейронних мереж, кожна з яких виконує свою специфічну функцію: відновлення недоступного тексту, визначення походження напису та оцінка його віку. Разом із результатами Aeneas також надає перелік подібних написів з бази даних для підтвердження своїх висновків, упорядкованих за рівнем релевантності до оригінального напису.
Науковий працівник Google DeepMind Янніс Ассаель підкреслив, що система "Еней" здатна миттєво знаходити релевантні паралелі з усього масиву даних завдяки унікальному ідентифікатору кожного тексту в базі. Команда провела тестування точності та корисності моделі, залучивши 23 епіграфістів для відновлення текстів, які були вилучені з написів. Експертам також було запропоновано визначити дату написів та їхнє походження, як самостійно, так і за допомогою цієї моделі.
Експерти самостійно визначили дати написів з точністю до 31 року від істинного значення. Виявилося, що дати, зазначені в "Енеї", є правильними з похибкою лише в 13 років.
При вивченні географічного походження написів та відновленні текстових фрагментів, експерти, які отримали доступ до переліку схожих написів та прогнозів моделі, продемонстрували вищу точність у порівнянні з тими, хто працював самостійно, користуючись лише моделлю. Більш того, маючи під рукою список і прогнози, ці фахівці змогли датувати написи з точністю до 14 років від фактичного часу.
Нещодавно був створений інноваційний ШІ-інструмент, названий Ithaca, який здатний розшифровувати давньогрецькі написання, що мають тисячолітню історію. Цей новий інструмент не тільки відновлює втрачені тексти, а й визначає походження написів, а також може точно їх датувати. Ithaca значно спрощує роботу епіграфістів, відкриваючи нові горизонти для дослідження античної історії та культури.
Нагадаємо, український центр оцінювання якості освіти (УЦОЯО) планує залучити до перевірок відповідей на завдання національного мультипредметного тесту штучний інтелект. Поки що відомство, відповідальне за проведення тестування, не залучало такі технології.
Раніше OBOZ.UA повідомляв, що дітям вдалося вирішити головоломку, з якою штучний інтелект не зміг впоратися.
#Google #Університет #Сполучене Королівство #Лондон #Людство #Модель #Історія #Знання #Штучний інтелект #Греція #Природа (газета) #База даних #Стародавній Рим #Тестування #Латинська мова #Стародавня Греція #Нейронна мережа (машинне навчання) #Класична античність #DeepMind #Еней #Епіграф #Транснаціональна корпорація #Релевантність (пошук інформації)
